Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Öğrenci: AYBİKE ŞİMŞEK
Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE
Özet:Bu tezde, ultrason görüntülerinin en önemli problemlerinden biri olan benek gürültüsünü azaltmak için kullanılan çeşitli filtreleme teknikleri incelenerek performans karşılaştırması için sistematik bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu kapsamda görüntü filtreleme tekniklerinden olan Wiener, Lee, Frost ve Median filtreleri yapay ve gerçek ultrason görüntüleri üzerinde detaylı olarak test edilmiştir. Hata karelerinin ortalaması (Mean Square Error, MSE), sinyalin gürültüye oranı (Signal to Noise Ratio, SNR), uç sinyalin gürültüye oranı (Peak Signal to Noise Ratio, PSNR) ve kontrastın sinyale oranı (Contrast to Noise Ratio, CNR) ölçütlerine göre bu tekniklerin performansları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma esnasında bir ultrason görüntüsü elde etmekte kullanılan parametrelerden olan farklı prob frekansları, farklı aktif transdüser sayıları ve farklı gürültü varyansları kullanılmıştır. Yapay ultrason görüntülerini elde etmek için Field II simülatöründen yararlanılmıştır. Sonuç olarak Lee ve Median filtrelerinin daha tecrübeli hekimler için görüntü filtrelemede, Wiener ve Frost filtrelerinin de daha az tecrübeli hekimler için görüntü filtrelemede kullanılması gerektiği karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.