Veri madenciliğinde sınıflandırma problemleri için evrimsel algoritma tabanlı yeni bir yaklaşım: Rough-Mep algoritması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2008

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN

Danışman: CEVRİYE GENCER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Veri madenciliği, önceden bilinmeyen ilişki ve eğilimlerin bulunması için büyük miktarlardaki veriyi analiz eden, kullanıcılar için anlamsız bilgiyi anlamlı hale dönüştüren bir yöntemdir. Veri madenciliğinde sınıflandırma ise, verilen örneklerden hareket ederek her bir sınıfa ilişkin özellikleri bulan ve bu özelliklerin kural cümleleri ile ifade edilmesini sağlayan bir yaklaşımdır.Bu tezde, veri madenciliğinde sınıflandırma kurallarının keşfi için kaba küme yaklaşımıyla evrimsel algoritmalara dayanan yeni bir algoritma ?Rough-Mep algoritması? önerilmiştir. Rough-Mep algoritmasının etkinliği, klasik makine öğrenimi algoritmaları ve literatürde bulunan algoritmalarla karşılaştırılmış; ikili veya çoklu sınıflı veri kümeleri üzerinde test edilmiştir.