Çoklu çerçeve yöntemi ve girişimci bilgi sistemi verileri üzerine bir uygulama


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Öğrenci: MEHMET OĞUZHAN ÜSTÜN

Danışman: ESEN GÜRBÜZSEL

Özet:

Yapılan çalışmalarda ilgili karakteristikler açısından istenilen veriyi elde etmek için birden fazla liste kullanma zorunluluğu doğabilir. Bu durumda, bir listede yer alan örnekleme birimi, başka bir listede de yer alma ihtimali vardır. Böyle bir durum söz konusu olduğunda iki listeden çekilecek örneklerden elde edilecek tahminler, yüksek olasılıkla hatalı sonuçlar verebilir. Bu problemin üstesinden gelebilmek için çoklu çerçeve yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çoklu çerçeve yönteminin duyarlılığını ortaya çıkarmak amacıyla Girişimci Bilgi Sistemi verileri kullanılarak, iki farklı devlet kurumuna ait il verileri analiz edilmiştir. Bu analiz sonucu o ilde istihdam edilen toplam çalışan sayısı, yığın ve alan büyüklüklerinin bilindiği ve bilinmediği durumlarda, farklı tahmin edicilere göre tahmin edilmiştir. Yığın büyüklükleri bilindiği durumda Hartley'in tahmin edicisi, yığın büyüklüğü bilinip, alan büyüklüğü bilinmediği zaman Fuller ve Burmeister'in tahmin edicisi daha iyi sonuç vermiştir.