Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: YAVUZ YILMAZ
Danışman: Tahsin Çetinyokuş
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Buluşları koruma altına alma yöntemlerinin başında gelen patentin önemi, gelişen teknolojiye paralel olarak artmaktadır. Bu doğrultuda patent başvurularında ve bu başvuruların değerlendirilmesindeki iş yükünde çoğalma yaşanmaktadır. Açık kaynaklı yapısı ve yapılandırılmış unsurlar içermesi sebebiyle, veri bilimi yöntemleriyle işlenmeye elverişli olan patent verisinin işlenerek patent araştırmacılarına yardımcı olacak araçların geliştirilmesi, patentleme faaliyetleri göz önünde bulundurulduğunda zaruridir. Bu çalışmada; derin öğrenme, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak patent uzmanları ve patent başvurusu yapacak kişilere kararlarında destek olabilecek bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistemin alt yapısını iki farklı model oluşturmaktadır. Modellerden ilki, patentlenecek buluşun ait olduğu teknik alanı tahmin etmektedir. Diğer modelde ise mevcut icadın içeriğine en yakın patent dokümanları kullanıcıya sunulmaktadır. Sistem teorik altyapısı hazırlanmış ve sonrasında bir karar destek hizmeti sunan uygulama geliştirilmiştir.