Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Öğrenci: ESRA BEŞPINAR
Danışman: HÜLYA OLMUŞ
Özet:Gözlemsel çalışmalarda, tedavi ve kontrol grubu için seçilen rasgele bireyler araştırmacının kontrolü dışındadır. Bu tür çalışmalarda, birimler arasında farklılıklar oluşabilir. Bu durum elde edilen tahminlerin yanlı olmasına neden olacaktır. Eğilim skoru yaklaşımı, gözleme dayalı veri setinde tedavi etkilerinin tahminindeki yanlılığı azaltmak için kullanılan bir yöntemdir. Eğilim skoru, lojistik regresyon yöntemi, diskriminant analizi, probit model ve kümeleme analizi kullanılarak elde edilebilir. Eğilim skorlarını elde etmek için herhangi bir varsayım gerektirmeyen lojistik regresyon yöntemi en çok kullanılan yöntemlerden biridir. Eğilim skoru tahmin edildikten sonra, eşleştirme, tabakalara ayırma, ortak değişken düzeltmesi / regresyon düzeltmesi ve ağırlıklandırma gibi dört ana yöntemin bazı kombinasyonları kullanılabilir. Eğilim skoru eşleştirmesinde, tedavi ve kontrol grubundaki benzer eğilim skoruna sahip birimler eşleştirilir ve diğer tüm eşleşmeyen birimler çalışmadan çıkarılır. Böylece bu yöntemler kullanılarak, homojen gruplar elde edilmiş ve parametre tahminindeki standart sapma azaltılmış olur. Bu çalışmada eşleştirme yöntemlerinden, en yakın komşuluk (1:1) eşleştirmesi, caliper eşleştirmesi, tabakalı eşleştirme, mahalanobis metrik eşleştirmesi, tam eşleştirme ve mahalanobis metrik eşleştirmesi ile eğilim skorlarının birleşimi kullanılmıştır. Farklı örnek çapları, farklı ortak değişken sayıları ve farklı dağılımlar için ayrıntılı simülasyon çalışması yapılarak en iyi eşleştirme yöntemleri belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca gerçek veri seti üzerinde uygulama çalışması yapılmış ve elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.