Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Öğrenci: FARAZ JALALİ DARGHLOU
Danışman: FIRAT HARDALAÇ
Özet:Biyometrik sistemlerde, insanların eşi olmayan özellik karakteristiklerini ölçerek; bilgisayarlarda, veri tabanları ve mütenasip ortamlara giriş için kimlik doğrulaması yapılır. Günümüzde, güvenilir bir şekilde kimlik tespiti hala çözüm bekleyen sorunlar arasındadır. Avuç içi tanıma son yıllarda yoğun ilgi toplayan araştırma alanlarından biridir. Fakat yoğun araştırmalara rağmen, avuç içi tanıma, pratik uygulamalar için bile oldukça zorlayıcı bir problemdir. Bu tez çalışmasında avuç ici tanıma ile kimlik tesbiti, çözümüne katkıda bulunmak üzere geliştirilen algoritma ile biyometrik kimlik tanımlama ve doğrulama sistemi geliştirmiştir. Biyometrik kimlik tespitinde avuç içi izleri önemli araçlardan birisidir. Bu tez çalışmasında, biyometrik teknolojilerin detaylı analizi yapılmış ve yeni bir avuç izi tanıma algoritması gerçekleştirilmiştir. Bu tez çalışmasında önerilen algoritma ile Yerel İkili Örüntü Fonksiyonuyla Eşdizimlilik-Matrisi bir arada kullanarak öznitelik çıkarma ve eşleştirmeyi en hızlı ve güvenilir şekilde yapmak amaçlanmıştır. Geliştirilen algoritma, Hong Kong Polytechnic Üniversitesi avuç izi veritabanında test edilmiştir. Bu tez çalışmasının genel amacı, geliştirilen bir uzman sistem yazılımı sayesinde, her avuç içi görüntüsünün sistemde kayıtlı bulunan diğer avuç içi görüntüleriyle karşılaştırılarak, güvenli şekilde kimlik tespitinin sağlanmasıdır.