Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Murat Emre
Danışman: SUAT ÖZDEMİR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Akıllı telefon, tablet, akıllı saat gibi mobil cihazların kullanımı her geçen gün artmaktadır. Bu popülerleşme, kötü amaçlı kişilerin de ilgisini çekmekte ve mobil zararlı yazılım sayısının da artmasına neden olmaktadır. Bu nedenle, mobil cihazların güvenliği ve kişisel bilgilerin zararlı yazılımlardan korunması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada Android mobil işletim sistemi için hibrit sınıflandırıcılar yardımıyla zararlı yazılım tespit yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem uzaklık tabanlı sınıflandırıcıları ve benzerlik ölçütlerini birlikte kullanan bir hibrit sınıflandırıcı ile bir uygulamanın zararlı olup olmadığını tespit edebilmektedir. Bunun yanında, zararlı yazılımların karakteristik özelliklerinin belirlenmesinde Ayrışma Skoru isimli bir öznitelik seçme yöntemi önerilmiş ve hem önerilen hibrit sınıflandırıcı hem de Ayrışma Skoru metriği bu alanda literatürde yaygın olarak kullanılan diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Buna göre hibrit sınıflandırıcı %96,38 sınıflandırma başarısı ve 0,963 F-ölçütü ile en başarılı sonuçları elde etmiştir. Bu sonuç önerilen Ayrışma Skoru yöntemi ile seçilmiş özniteliklerden oluşan veri setinden elde edilmiştir. Ortalama olarak ise hibrit sınıflandırıcı %95,46 başarı oranıyla diğer sınıflandırma algoritmalarından daha yüksek ortalama sınıflandırma başarısı elde etmiştir. Bütün sonuçlar çalışmanın sonunda detaylı olarak incelenmiş ve başarıyı artırabilmek için önerilerde bulunulmuştur.