Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mehmet Şükrü ÖZMADEN
Danışman: RECEP KANIT
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Konut yapılarında maliyet tahmininin gerçekçi ve hızlı bir şekilde yapılabilmesi; gerek inşaat sürecinin planlanması ve gerçekleştirilmesine yönelik uygun kararların verilmesi gerekse kısıtlı kaynakların en etkin biçimde kullanılması açısından büyük önem taşımaktadır. İnşaat sektöründe yapı maliyetlerinin tahmini için pek çok yaklaşım ve hesaplama yöntemi kullanılmaktadır. Bunlar çoğunlukla birim fiyat yöntemi, benzer proje yöntemi, bina alanı veya kat kabuğu yöntemi, maliyet indeksleri yardımı ile maliyet tahmini gibi geleneksel tahmin yöntemlerinden oluşmaktadır. Ancak özellikle tip projelerin dışına çıkıldığında geleneksel tahmin yöntemleri yetersiz kalmakta ve istatistik-olasılık analizleri ve yapay zekâ teknikleri gibi daha gelişmiş hesaplama araçlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma kapsamında; konut yapılarının maliyet tahmininde kullanılan gelişmiş tahmin yöntemlerinden altı farklı regresyon modeli, dört farklı makine öğrenmesi modeli ve Bulanık Uzman Sistem Tasarımı olmak üzere toplam on bir adet tahmin modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan modeller üç farklı performans kriteri (Ortalama Hata Karesi, Ortalama Mutlak Yüzde Hatası ve Determinasyon Katsayısı) ile analiz edilerek en iyi tahmini yapan yaklaşım araştırılmıştır