ADLİ BİLİŞİMDE GÖRÜNTÜ KESKİNLEŞTİRMEYE ÖRNEK BİR YAKLAŞIM MODELİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Adli Bilişim, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: GÖZDE NUR KÜTÜKCÜ

Danışman: AYSUN COŞKUN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bilgi ve iletişim çağı olarak adlandırılan bu çağda, teknolojinin hızla gelişimi ve hızla hayatımıza girmesi ile birlikte görüntüyü kaydetme araçları çeşitlenmiş, etkiledikleri alanlar genişlemiştir. Adli bilimlerde kaydedilen görüntü, işlenen bir suçun delili olarak incelenebilmesi açısından etkilediği önemli alanlardan birisidir. Adli bilişim bilimi, delil niteliği ihtiva eden sayısal verinin bilimsel yöntemler ve prosedürler kullanılarak veriyi değiştirmeden mahkemede delil olarak kullanılabilecek şekilde toplanmasının yanında analiz sürecidir. Bu çalışmada, delil ihtiva eden sayısal verilerden görüntülerin iyileştirilmesinin adli bilişimdeki öneminin araştırılması amaçlanmıştır. Belirli bir yoğunlukta tuz ve biber gürültüsü, gauss gürültüsü, motion blur gürültüsü ve blur gauss gürültüsüne sahip olan görüntüler filtrelenmiş ve sonuç değerlendirme kriterlerine göre uygun filtreler karşılaştırılmıştır. Bunun yanında gaussian blur gürültüsü barındıran plaka görüntülerinin optik karakter tanımlama sisteminde işlenebilmesi için örnek bir filtre yaklaşım örneği sunulmuştur. Bu yaklaşımın algoritması verilmiş, filtreleme işlemi ve OCR sonucu çıktıları analiz edilmiştir.