Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ŞULE BETÜL DEMİRKOL
Danışman: ARZU ÖZEN YAVUZ
Özet:Mimari tasarım süreci oldukça karmaşık bir süreçtir. Daha tasarımın ilk evrelerinde birbirini etkileyen birçok karar verilmeli ve birçok değişken dikkate alınmalıdır. Dolayısıyla doğru kararların verilmesi önemlidir. Ancak yine de verilen kararların tüm olası sonuçlarını öngörmek ve en optimum sonuca ulaşmak çok zordur. Bu nedenle özellikle de bilgi işlemsel tasarım yaklaşımlarının gelişmesi ile birlikte, mimari tasarıma yardımcı olacak birçok yöntem ve teknik araç kullanılmıştır. Kullanılan bu yöntemlerden biri de Darwin’in evrim teorisini ve canlılardaki çoğalma mantığını temel alan Genetik Algoritma yaklaşımıdır. Genetik Algoritma canlılardaki büyüme ve gelişme süreçlerini taklit eden, böylelikle geniş bir çözüm uzayını hızlı bir şekilde tarayarak istenilen optimum sonuca ulaşan bir üretken arama algoritmasıdır. Ayrıca paralel arama yapması sebebiyle gerçek hayat problemleri gibi birçok değişkenin aynı anda optimize edilmesi gereken problemlerde oldukça kullanışlıdır. Bu çalışmada da mimari form üretmede tasarımcıya yardımcı olabilecek, sudoku çözüm mantığından ilham alan üretken bir genetik algoritma modeli hazırlanmıştır. Sudoku bulmacanın analizinden ve üretim kurallarından yola çıkılarak oluşturulan bu modele SuGe modeli adı verilmiştir.