Web kullanımı madenciliği teknikleriyle bir öneri sistemi uygulaması geliştirilmesi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ŞÜKRÜ CAN ŞAYAN

Danışman: TAHSİN ÇETİNYOKUŞ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Web hızla gelişen ve büyüyen bir ağdır. Bu ağ içerisinde çok büyük miktarda anlamlandırılmayı bekleyen veri bulunmakta ve bu veriler her bir ziyaretçi ile daha da genişlemektedir. Günümüzde bu büyüklükteki verilerin incelenip, anlamlandırılması veri madenciliği süreçleri ile mümkün olmaktadır. İş süreçlerinin web üzerine taşınması ile müşteri davranışlarının analizi ve bunları gelire dönüştürecek modellerin bulunması için de veri madenciliği teknikleri kullanılmaya başlanmıştır. Bu süreçte en sık kullanılan yöntemlerden biri web kullanım madenciliğidir. Bu yöntem genel olarak web sunucusu erişim kayıtları üzerinden yapılan çalışmalardır. Fakat bu çalışmalar genel olarak yüksek miktarda ön işleme faaliyeti gerektiren süreçlerdir. Bu çalışma ile bu alanda yer alan veri kaynağının değiştirilmesi ve süreçte yapılan bu iyileştirme ile de daha etkin bir analizin yapılabileceği gösterilmiştir. Veri kaynağı olarak web erişim kayıtları yerine Google tarafından geliştirilen Google Analytics uyarlanarak bütünleşmiş veri kaynağı olarak kullanılmıştır.