Ultrason görüntülerinde karaciğer damarlarının otomatik sınıflandırılması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Öğrenci: AYŞE MENTEŞE

Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE

Özet:

Karaciğer damar segmentasyonu; karaciğer nakli ameliyatlarından önce verici karaciğerinin incelenerek ameliyat planlamasının yapılması, hastalık teşhis işlemlerinde bölge tespiti, damar yapısını belirleme, otomatik damar sınıflandırma, lob hacimlerini belirleme, lob ayrıştırma işlemlerinde damar bağlantılarının elde edilmesi amacıyla kullanılmaktadır. Literatürde, ultrason (US) görüntüleri üzerinde hastalık teşhis, damar belirleme gibi çalışmalar bulunmaktadır. Fakat US karaciğer görüntüleri üzerinde otomatik olarak damarları belirleyip sınıflandıran bir çalışma bildiğimiz kadarıyla bulunmamaktadır. Bu çalışmanın amacı, US karaciğer görüntüleri üzerinde portal ve hepatik damar verilerini tespit etmek ve damarları sınıflandırmaktır. Bu çalışma kapsamında CT, MRI ve US tabanlı karaciğer görüntülerinde damar segmentasyonu ile ilgili yapılan çalışmalar incelenmiştir. Kullanılan yöntem detaylı bir şekilde açıklanmış, deneysel çalışmalarla başarımı incelenmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Kabuller: Etrafı beyaz olan konturların portal damar, diğer konturların ise hepatik damar olduğu varsayılmıştır.