Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ali Rıza ÖZER
Danışman: Ömer Faruk Bay
Özet:
Elektrik enerjisi üretiminde yenilenebilir enerji kaynaklarının payının artması, yapay zekâ teknolojilerinin yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilebilecek elektrik enerjisinin tahmin edilmesinde etkin bir şekilde kullanılması, dağıtık enerji üretim sistemleri ve mikro şebeke uygulamalarının geniş bir şekilde uygulanması; elektrik iletim ve dağıtım sistemlerinin en uygun şekilde çalışmasına, sistem esnekliği ve kararlılığına ve iletim-üretim-dağıtım sistemlerinde işletme maliyetlerinin azaltılmasına katkı sağlamaktadır. Elektrik dağıtım sektöründe Türkiye 21 dağıtım bölgesine ayrılmıştır. Dağıtım bölgelerinin yük tahmini yapılırken bu güneş enerji santrallerinin üretebileceği elektrik enerjisi potansiyeli dikkate alınmalıdır. Bu tez çalışmasında bir güneş enerjisi santralinden elde edilecek elektrik üretiminin tahmin edilmesi için polinom regresyon ve destek vektör regresyonu yöntemleri önerilmiştir. Bu çalışmada ele alınan güneş enerji santrali Osmaniye İl Özel İdaresi tarafından kurulmuştur. Osmaniye İl Özel İdaresine ait 990 kW kurulu gücündeki Güneş Enerjisi Santralinin 24.08.2021 ve 25.08.2021 günleri için 2 günlük elektrik üretim tahminleri yapılmıştır. Adım adım yapılan polinom regresyon yöntemi ile yaklaşık % 85 ve adım adım yapılan destek vektör regresyonu yöntemi ile yaklaşık % 90 oranında tahmin başarısı elde edilmiştir. Tek aşamada yapılan ile destek vektör regresyonundan Ortalama Mutlak Hata Yüzdesi % 12,68 olarak elde edilmiştir. Çalışmada sonuç olarak en başarılı tahmin %10,34 ortalama MAPE ile adım adım yapılan destek vektör regresyonundan elde edilmiştir.
| Anahtar Kelimeler : Güneş enerjisi santralleri, güneş enerjisinden elektrik üretiminintahmini, destek vektör regresyonu, polinom regresyonu |