Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Öğrenci: OSMAN TAHSİN BERKTAŞ
Danışman: URAZ YAVANOĞLU
Özet:Aynı bölge veya alana bakan iki görüntü arasında oransal olarak dağılmış tanımlayıcı alanların çıkarılması ve doğru eşleştirme sayısının yükseltilmesi uydu görüntülerinde band çakıştırmada hedeflenen amaçların başında gelir. Önerilen yöntemlerin hatadan uzak, gürbüz ve ayrıştırıcı olması aranan niteliklerdendir. Uzaktan algılamada bu niteliklere sahip ve hedeflenen amaçları yerine getirebilen yöntemlerden bir tanesi SURF metodudur. SURF metodu hesaplamalı dönüşümler ile çözüm süresini iyileştiren bir yöntem olması nedeniyle birçok uzaktan algılama probleminin çözümünde sıklıkla tercih edilmektedir. Çıkarılan ayırıcı nokta sayısının artırılması, elde edilen tanımlayıcı alanların eşleştirme sayısının yükseltilmesi ve hesaplama maliyetinin düşürülmesi amaçları gözetilerek bu çalışmada çok kanallı uydu görüntülerinin çakıştırılması için pozisyon ve ölçek yöneltmeli mesafe hesabı ile iyileştirilmiş bir SURF yöntemi sunulmuştur. Önerilen çözüm SURF, FSC-SURF, SIFT ve FSC-SIFT yöntemleri ile ayırıcı nokta sayısı, eşleşen tanımlayıcı alan sayısı ve bunların hesaplama süreleri ölçütlerinde kıyaslanmıştır. Sonuçların doğruluk analizi için aritmetik ortalama ve standard sapma sonuçları hesaplanmış ve çizelgeler halinde paylaşılmıştır. Önerilen çözümün SURF yöntemine göre daha fazla sayıda tanımlayıcı alan eşleşmesi yapabildiği, SIFT yöntemi ile kıyaslandığında ise eşleşen tanımlayıcı alan sayısı az olmasına rağmen hesaplama zamanının daha iyi olduğu görülmüştür. Önerilen yöntemle uydu kameraları ile alınan tek kanallı görüntülerin çok kanallı yapıya çevrilmesinde literatürdeki önde gelen algoritmalara göre daha başarılı sonuçlar elde edildiği gösterilmiştir.