Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Yesim OK
Danışman: MEHMET ATAK
Özet:Elektrik talebinin kendine özgü yapısı, talebin her an karsılanabildigi bir sistemin tasarlanmasını gerekli kılmaktadır. Elektrik enerjisinin en önemli karakteristik özelligi ise depolanamaz olmasıdır. Üretildigi anda tüketilmesi zorunlulugu, dogru ve tutarlı elektrik enerjisi talep tahmininin, optimal enerji sistemi modellenmesinde en önemli adım olmasını açıklar. Bu konu üzerine literatürde birçok çalısma yapılmıstır. Bu tez çalısmasında Türkiye'de orta dönemli brüt elektrik enerjisi talep tahmininde bulunulmus ve bu amaçla da yapay sinir agları ve bulanık mantık yöntemlerinin birlesiminden olusan ANFIS (Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi) kullanılmıstır. Olusturulan modelin performansını karsılastırmak amacıyla da ayrıca bir regresyon analizi modeli olusturulmus ve elde edilen tahmin sonuçları ortalama mutlak yüzde hata kriteri üzerinden degerlendirilmistir. Sonuç olarak ANFIS ile olusturulan modelin basarılı ve tatmin edici bir tahmin performansı gösterdigi kanısına varılmıstır.