Gradyan uyarlamalı görüntü filtresi tasarımı


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2015

Öğrenci: KAYHAN ÇELİK

Danışman: HASAN HÜSEYİN SAYAN

Özet:

Bu tezde, sayısal görüntülerdeki Gauss gürültüsünü yok etmek amacıyla gradyan tabanlı uyarlamalı bir gürültü filtresi tasarımı gerçekleştirilmiştir. Gauss fonksiyonu esaslı, parametreleri kullanıcıdan bağımsız olarak görüntünün yerel özelliklerine göre otomatik olarak seçen bir filtre tasarlanmıştır. Böylece görüntüdeki her bir piksel değeri için ayrı bir varyans değeri hesaplayan ve farklı çekirdek oluşturan gradyan uyarlamalı Gauss gürültü filtresi elde edilmiştir. Yöntemin başarısı Ortalama Kare Hatası (MSE -Mean Square Error) ve Tepe Sinyalin Gürültüye Oranı (PSNR-Peak Signal to Noise Ratio) kriterlerine göre değişik gürültü yoğunluğuna sahip görüntüler üzerinde test edilmiştir. Tasarlanan filtrenin gürültü gideriminde ortalama filtre ve Gauss filtresine göre daha iyi sonuç verdiği gözlenmiştir.