Veri Zarflama Analizi İle Lineer Diskriminant Analizi'Nin Karar Verme Birimlerini Sıralamalarının Karşılaştırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Hatice Şener Kaymak

Danışman: SEMRA ERBAŞ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Veri Zarflama Analizi (VZA-Data Envelopment Analysis), belirli girdi ve çıktıları kullanarak, Karar Verme Birimlerini (Decision Making Units) sıralamada ve sınıflamada yaygın olarak kullanılan doğrusal programlama tabanlı parametrik olmayan bir yöntemdir. Lineer Diskriminant Analizi (LDA) ise birimlerin grup üyeliğini tahmin etmek için kullanılan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. LDA kullanılarak elde edilen diskriminant skorları, birimleri sıralamak için VZA yöntemine alternatif olarak kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, 61 ülkenin sosyal gelişmişlik düzeylerini gösteren 9 değişken ele alınmıştır. Bu ülkeler, VZA ile elde edilen etkinlik skorlarına göre ve LDA ile hesaplanan diskriminant skorlarına göre ayrı ayrı sıralanmıştır. Bu iki yöntemin sıralamaları arasındaki ilişkinin incelenmesi için Spearman Sıra Korelasyon katsayısına bakılmıştır. Ayrıca VZA ile LDA yöntemleri arasında uyum olup olmadığı parametrik olmayan bir test olan Mann Whitney U Sıra testi kullanılarak incelenmiştir.