Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Seçkin ÖNCÜ
Danışman: Ali Kara
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Bu tez, yazılım tanımlı radyo (SDR) platformları kullanılarak gerçek zamanlı radar sınıflandırmasının kapsamlı bir değerlendirmesini sunmaktadır. Darbe tanımlama kelimesi (PDW) içinde özetlenen radar sinyali parametreleri, elektronik destek (ESM) sistemlerinde çok önemli bir rol oynayarak, elektronik harp (EW) ortamlarındaki tehdit radarlarının tespit edilmesini ve sınıflandırılmasını sağlar. Analogdan dijital teknolojilere geçiş, SDR'nin yazılım tabanlı işlemler aracılığıyla benzeri görülmemiş esneklik ve yeniden yapılandırılabilirlik sunmasıyla radyo sistemlerinde devrim yarattı. Bu çalışma, artırılmış işlem hızıyla gerçek zamanlı operasyon gerçekleştiren SDR tabanlı bir radar sınıflandırma sistemi önermektedir. Sistem, güçlü bir sınıflandırıcı olarak Yoğunluk Tabanlı Gürültülü Uygulamaların Uzamsal Kümelenmesi (DBSCAN) algoritmasını kullanır ve verimli radyo frekansı (RF) parametre çıkarımı için Grafik İşleme Birimi (GPU) paralelleştirmesinden yararlanır. Deneysel sonuçlar, gerçek zamanlı radar sınıflandırması için hem işlem hızında hem de doğrulukta önemli bir gelişme olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelimeler : Yazılım tanımlı radyo, Elektronik destek, Radar sınıflandırma, GPU hızlandırması