Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Öğrenci: BUĞRA ŞİMŞEK
Danışman: NURSEL AKÇAM
Özet:Son yıllarda biyometrik sistemler pek çok farklı alanda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu sistemler kişilerin tespitini ve kimlik doğrulamasını parmak izi, retina, yüz şekli, el damarları gibi eşsiz özellikler kullanarak sağlarlar. İris bazlı biyometrik sistemler kullanımı yaygın olan ve diğer biyometrik sistemlerle karşılaştırıldığında yanlış eşleştirme oranı düşük olan sistemlerdir. İris tanıma sistemleri, insan gözüne zarar vermedikleri ve kişinin ölümünden sonra iris yapısı hızlı bir şekilde değiştiği için gerçek dünya uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadırlar. Bu tez çalışmasında, gelişen donanım ve yazılım teknolojilerinden faydalanılarak iris karşılaştırma algoritması hızlandırılmış ve heterojen sistemlerde kullanılabilir hale getirilmiştir. İris karşılaştırma algoritması eş zamanlı işlem ve çok çekirdekli donanım altyapısı kullanılarak paralelleştirilmiştir. Uygulama aşamasında heterojen, mobil ve paralel hesaplama altyapısı sağlayan C temelli Açık Hesaplama Dili (Open Computing Language-OpenCL) kullanılmıştır. OpenCL dilinin sağladığı tüm avantajlar kullanılarak Hamming Mesafesi algoritması paralelleştirilmiş ve heterojen sistemlere uyumluluğu sağlanmıştır.