Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Şule KARAKOÇ
Danışman: Necla Gündüz Tekin
Özet:
Parametrik olmayan yoğunluk tahminlerinde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biri çekirdek yoğunluk tahminidir. Bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonu için çekirdek tahmin edicisi kullanılarak ilgili rastgele değişkene ilişkin olasılık yoğunluk ya da dağılım fonksiyonu tahmininde bulunulur. Veriye dayalı olarak elde edilen çekirdek tahmin edicilerinin performansı düzgünleştirme parametresi olarak da bilinen bant genişliklerine bağlıdır. Bu nedenle, literatürde çeşitli bant genişliği seçim yöntemleri yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, bant genişliği seçim yöntemleri içinde yaygın olarak kullanılan normal ölçek, Silverman’ın pratik yaklaşımı, yerine koyma, denklem çözme, en küçük kareler çapraz doğrulama, yanlı çapraz doğrulama ve düzleştirilmiş çapraz doğrulama yöntemlerinin performanslarını çeşitli normal karışım yoğunluklarına göre karşılaştırmaktır. Yapılan simülasyon çalışması sonuçlarına göre, kurtotic tek modlu ve ayrılmış iki modlu yoğunlukların dışında ele alınan normal karışım yoğunlukları için yan ve ortalama hata kare (mean squared error) değerleri bakımından yanlı çapraz doğrulama yöntemi ile elde edilen bant genişliklerinin optimal bant genişliğine en yakın sonucu verdiği gözlemlenmiştir.
Anahtar Kelimeler : Çekirdek yoğunluk tahmini, bant genişliği seçim yöntemleri,
normal ölçek, en küçük kareler çapraz doğrulama, yerine koyma