Ağustos
2026
📢 Yeni Makalemiz | Expert Systems with Applications
“Artificial intelligence-based modeling of oxidative stress biomarkers: A comparison with the integrated biomarker response (IBR) approach” başlıklı çalışmamızın Expert Systems with Applications dergisindeki yayın sürecinin son aşamasına gelmiş olmasından büyük memnuniyet duyuyoruz.
Bu çalışmada, tatlı su midyesi (Unio delicatus) üzerinde ölçülen oksidatif stres biyobelirteçlerinin değerlendirilmesinde yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin potansiyelini araştırdık. Farklı makine öğrenmesi algoritmalarının performanslarını karşılaştırırken, feature importance ve SHAP tabanlı açıklanabilir yapay zekâ (XAI) analizleriyle biyobelirteçlerin entegre stres yanıtına katkılarını daha yorumlanabilir biçimde ortaya koymayı amaçladık.
Bu makale, Prof. Dr. Semra Benzer yürütücülüğünde gerçekleştirilen Gazi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi (BAP), Proje No: FGA-2023-8643 kapsamında üretilen ikinci bilimsel yayın olma özelliğini taşımaktadır.
Çalışmamız aynı zamanda Gazi Üniversitesi Fisheries Artificial Intelligent Lab (FishAI Lab) bünyesinde yürüttüğümüz yapay zekâ temelli disiplinlerarası araştırmaların bir çıktısıdır.
Çalışmamızın, yapay zekâ, ekotoksikoloji, su bilimleri ve çevresel risk değerlendirmesi alanlarındaki disiplinlerarası araştırmalara katkı sağlamasını diliyoruz.
📚 Expert Systems with Applications
📄 Article No: 134143
#ArtificialIntelligence #MachineLearning #ExplainableAI #SHAP #FishAILab #GaziUniversity #BAP #Ecotoxicology #EnvironmentalScience #Biomarkers #EnvironmentalRiskAssessment #ExpertSystemsWithApplications