Ocak
2026

Dünyanın en çok atıf alan 3. dergisi olan Scientific Reports (Nature)’ta yayımlanan makale


2026’nın ilk gününde, ekibimizle birlikte dünyanın en çok atıf alan 3. dergisi olan Scientific Reports (Nature)’ta yayımlanan ilk çalışmamızı paylaşmanın mutluluğunu yaşıyoruz.

🧠📊
“Enhancing crayfish sex identification with Kolmogorov-Arnold networks and stacked autoencoders” başlıklı çalışmamızda, ileri makine öğrenmesi yaklaşımlarını biyolojik cinsiyet tespiti problemine uyguladık.

✨ Bu yayın, bizim için yalnızca yeni bir makale değil; aynı zamanda Q1’e güçlü bir bilimsel başlangıç anlamına geliyor.

Emeği geçen tüm yazar arkadaşlarıma teşekkürler.

Yeni projeler ve yeni yayınlarla devam! 🚀