Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İSRAFİL DİLBER
Danışman: Aydın Çetin
Özet:
Son dönemde teknolojide meydana gelen gelişmeler neticesinde başta internet, akıllı telefon ve bulut bilişim hizmetleri olmak üzere, bilgiyi depolayan ve kullanan bilişim cihazları ve yazılımsal uygulamaların kullanım oranları artmıştır. İnternet ağı ve söz konusu teknolojik cihazların yoğun olarak kullanımı, paralelinde farklı ortamlarda aktarılan veya depolanan veri kapasitesini arttırmış ve söz konusu artış aynı zamanda dijital dünya ile ilişkilendirilen suç oranının da artmasına sebebiyet vermiştir. İşlenen farklı suçlara ilişkin dijital delil miktarı da bu gelişmeler neticesinde artış göstermiş ve bu durum, uzmanların veriyi doğru analiz edebilme etkinliğini olumsuz yönde etkilemiştir. Veri inceleme ve analiz süreçlerinde karşılaşılan zorluklar, nihai olarak ise hukuki yargılama süreçlerini olumsuz etkilemiştir. Hem adli bilişim hem de hukuk alanında yaşanan sorunların giderilmesi adına tezde, adli olay kapsamında elde edilen dijital görüntü verilerinin yüksek doğruluk oranında analiz edilmesini mümkün kılan bir model önerilmiştir. Model, sınıflandırma için özel tasarlanan ağ yapısı ile VGG16’ya ait evrişimsel ağ katmanlarının birleşmesinden oluşmaktadır. Çalısma kapsamında 300*300 VPI çözünürlükte veri seti oluşturmak maksadıyla, Kaggle platformundan 3085, diğer dijital kaynaklardan ise 915 adet görüntü derlenmiştir. Model, TensorFlow ve Keras kütüphaneleri yardımı ile FloydHub geliştirme ortamında test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre model ile %97.8 oranında doğruluk elde edilmiştir. Nihai olarak ise elde edilen sonuç, derin öğrenme alanda gerçekleştirilen benzer sınıflandırma çalışmaları ile karşılaştırılmıştır.