Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ZÜLAL TÜZÜNER
Danışman: HASAN BAL
Özet:Sınıflandırma; finans, pazarlama, sağlık ve diğer birçok alanda yaygın olarak uygulanmaktadır. Sınıflandırmanın amacı; iki veya daha fazla grup arasındaki farkı incelemek ve yeni gözlemi uygun bir gruba sınıflandırmaktır. Sınıflandırmada kullanılan en popüler yöntem, Fisher (1936) tarafından geliştirilen doğrusal ayırma fonksiyonudur. Ayrıca, zamanla sınıflandırma problemi çözümü için matematiksel programlamaya dayalı da birçok model geliştirilmiştir. Bu çalışmada, çok gruplu sınıflandırma problemlerinin çözümünde kullanılabilecek Bulanık Hedef Programlama’ya dayanan yeni sınıflandırma modelleri geliştirilmiştir. Önerilen modeller, literatürdeki diğer matematiksel programlamaya dayanan modellere göre daha açık ve kullanışlı şekildedir. Farklı üyelik fonksiyonlarına dayanarak önerilen matematiksel programlama modellerinin performansı, 5 farklı gerçek veri seti ve simülasyon verisi ile test edilmiştir. Sonuçlarda yeni önerilen matematiksel programlama modellerinin diğer sınıflandırma yöntemlerine göre daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir